边坡安全是地质灾害防治领域的重要课题，更是山区公路安全生产的重中之重。泰顺地处浙南山区，地质条件复杂、高陡边坡众多，公路安全管护压力较大。为提升山区公路灾害防控能力，推动边坡监测从“人防”向“技防”智慧升级，泰顺县联合长安大学、中交通力建设股份有限公司，以罗阳镇月山下至朋家山公路工程沿线高陡边坡为试点，于2025年12月构建并应用高边坡安全监测系统，为山区公路安全保驾护航。

走进月山下至朋家山公路工程沿线高陡边坡现场，一根根智能监测设备错落布设、各司其职，GNSS接收机、深部测斜仪、AI视觉主机等装置精准嵌入坡体关键部位，如同为这段山区公路配备了24小时在线的“健康管家”，实时捕捉边坡位移、地表沉降、降雨量、地下水位等核心数据，实现全方位、无死角监测。

据悉，该试点边坡长达202m，高约60m，为六级边坡，顶部三级边坡基本为岩质，但整体岩层较为破碎、节理发育，人工监测难度大、安全风险高，在此开展监测试点具有较强的典型性，对县内类似工程具有较高参考价值。

“传统监测受地形和天气限制，难以实现全天候监测，也难以全面实时捕捉位移状态，采用智慧监测系统可有效弥补这些短板，能实现实时监测与科学预警，大幅提升山区公路灾害防控能力。”县交通工程建设中心相关负责人介绍道。

作为承担泰顺县政府投资重点交通工程项目建设和管理职能的部门，县交通工程建设中心积极推动建设模式创新，牵头打造的这套智慧监测系统，融合“AI视觉+GNSS北斗形变监测系统+深部测斜仪”先进技术，采用差异化测点布设策略，凸显三大显著成效。

布局轻量化，实现监测高效覆盖。该系统通过算法优化来减少现场硬件设备的布设数量，仅以20万元设备投入，便实现边坡位移多视角精准感知，较传统人工监测方式节约成本约50%，用低成本实现高效能监测，适配山区公路监测实际需求。

聚焦智能化，推动数据高质量融合。构建“智能采集-可靠传输-深度处理”一体化数据链，通过先进算法实现数据滤波降噪与异常诊断，自2025年12月运行以来，累计完成自动化监测超千次，为边坡安全分析提供了坚实的数据支撑。

预警精准化，构建风险早期研判体系。建立数据驱动预警模型，设定多参数预警阈值，系统预警响应时间不超过10分钟，预测准确率超过90%，能提前预判风险、主动防范，同时通过科学评估方法实现风险分级，为防灾决策提供可靠支撑。

值得一提的是，该系统的数据链模式经过多轮优化，标准化程度高，可打破地形和天气限制，实现全天候高频监测，且能适配不同类型的边坡监测需求，为全县高边坡监测提供了可复制、可推广的技术路径。

此次智慧边坡监测系统的上线应用，不仅是泰顺落实地质灾害风险双控要求、推动灾害防治从“被动应对”向“主动防控”转变的具体实践，更是泰顺县以科技赋能交通建设、筑牢山区公路安全防线的生动举措。

下一步，泰顺县将持续完善监测预警系统，不断提升山区公路安全管护的科学化、智能化、精准化水平，为泰顺交通高质量发展筑牢安全屏障。

　　来源：泰顺发布

　　原标题：泰顺黑科技上线！24小时“体检”边坡，筑牢山区公路安全防线

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